不止于研发提效，

iFlyCode 正在全面影响开发者的编程方式

据 Gartner 最新预测：预计在 2026 年，超过 80% 的企业将使用生成式 AI （GenAI）应用程序编程接口（API）或模型，或者在相关生产环境中部署支持生成式 AI 的应用程序。

技术的车轮滚滚向前，开发者们究竟是如何看待这一波 AI 浪潮、又是如何去应对的呢？在1024开发者节之前，我们采访了一些 iFlyCode 的用户，听听他们的心声。

张先生是一位年轻的 AGV 公司人机交互界面前后端开发工程师，用他的话来说，一毕业就赶上了人工智能的浪潮，也就顺势走到了现在这家企业。

接受采访时，张先生放下手头的工作，笑着跟我们说：“随便聊，我有时间。像我现在这个项目正常来说可能要 4 个月左右，现在两个半月差不多已经做完了，期间一直在用 iFlyCode。”

他在向我们介绍他的工作时提到：“人机交互界面开发工作，前端页面布局的工作量占比很大，传统页面布局方式是手敲代码，费时费力，后面有了UI框架可以引入，但是效率提升同样有限。后面一次偶然情况下看到了讯飞的发布会，了解到了 iFlyCode 这个工具，抱着试一试的心态开始上手，当然后果就是‘一发不可收拾’，我自己估摸过，开发效率提升了 30%-40% 左右。运用 iFlyCode 插件最大的好处是，我只需要描述清楚想要的页面布局效果就可以自动生成代码，省去了大量的敲代码时间。”

在问及同类型的编程助手插件有很多，为什么最终还是选择 iFlyCode 时，张先生表示：“我觉得 iFlyCode 对中国程序员更加友好，对中文的理解能力我认为是优于 ChatGPT 和 Copilot 等外国插件的，使用方式也更符合国人思维习惯，而且它能够进行中文报错，客观上降低了中国程序员代码调试成本；另外就是它的兼容性，它在 IDEA 和 VSCode 这两种主流集成开发环境中适配度较高，支持多种编程语言开发，基本能覆盖程序员的开发需求。”

对于前端开发者而言，如果能够通过中文自然语言提示的方式让工作化繁为简，利用工具快速生成页面布局、摆脱重复工作，工作愉悦感应该能获得指数式的提升。

当然，iFlyCode 作为一款辅助编程AI工具，其最大的特点在于不同的“打开方式”都能带给开发者效率的提升，除了直接帮助写代码，它的信息整合能力、框架参考价值可能是更底层且普适的。

在我们的采访里，同样还有一位前端工程师曾先生，任职于一家储能公司，做电池监控管理嵌入式软件开发，从业6年。储能同样是一个前沿领域，也是当前最热门的行业之一。

作为一位前端开发老玩家，他对 iFlyCode 的使用可以说是另辟蹊径。“我其实使用 iFlyCode 也就两个月，可能大多数人主要都是拿它写代码，但是我用得最多的是查资料。平时工作中需要查找大量的资料或者一些算法类的文章，用浏览器+搜索引擎有时候查到的内容太发散了我还需要一个个去甄别哪些是我要的，我发现用 iFlyCode 查找出来的内容会更加精准一些，也省去了我不同搜索引擎倒腾来回的麻烦。”

对于 iFlyCode 写代码的能力，曾先生也有他自己的看法。他提到有时候在一个项目中要管理很多设备，需要大量的代码工作，他会用 iFlyCode 去生成基本的框架，然后在此基础上修改一些变量。另外在生成注释、代码纠错方面，同样也能利用 iFlyCode 提供一些模板或建议。

有一个场景，曾先生印象深刻：“我有一些不熟悉的工具和语言，比如我用 excel 来做数据解析，需要在 excel 上编写代码来实现一些自定义函数功能。我就把需求表达给它，它就能给我提出建议，按照它的指引就可以在excel上面做数据解析，在这个过程中也学习了工具的使用。”

“目前来说，我还不太打算用AI工具去帮我写大量的代码，它更多的是给我一个参考借鉴的价值，帮我去做信息收集、整理，以及提供一些灵感。”曾先生非常笃定地说道。

从直接帮忙写代码，到参考借鉴，我们看到了 iFlyCode 面向初中级开发者的工作提效。面向更高阶的开发者，iFlyCode 的使用体验又是怎样？

这一次我们邀请了百忙之中的邓先生参与了一次线上采访。邓先生是一家科技公司的首席科学家，如果要以从业年限计算等级，大概是“骨灰级”软件工程师。

谈及自己的从业经历，邓先生调侃道：“ 我从 2001 年读大学时开始编程，到今年应该是超过 22 年了，2001 年帮人写网页，一个页面几百行就搞定，还能收到 5000 元的天价报酬，现在想想，还好当时还没有  iFlyCode。”

在聊到程序员如何面对这一波 AI 浪潮时，邓先生打了一个很有意思的比方：“我想应该没有程序员会拒绝 AI，就像在计算器发明之前，我们都用笔头去计算多位数的乘除，但是有了之后，为什么不用呢？它明显更高效更准确。”

对于AI带来的开发者焦虑，邓先生补充道：“公司有不少小伙伴跟我表示 AI 对他们的冲击太大了，担心 AI 降低了开发的门槛，会让很多开发者失业。其实以我这些年的心路历程来看，任何人其实都不应该去拒绝新事物，就比如开发语言更新换代同样也非常快，如果不保持学习，可能就会被淘汰，只有顺势才不会被颠覆。如果以这样的心态面对 AI，把它当做一门新的工具，尝试使用它，利用工具来强化自身，我想他不仅不会焦虑，还可能发现新的机会。”

当然，目前的AI编程工具也不少，在谈及对于AI编程工具的选择，邓先生表示：“我其实很多AI工具都有在用，现在更多是 iFlyCode 和 Copilot 交替使用，首先我认为在语义理解方面它俩基本是一个梯队的了，其次是它们都是以插件的形式去兼容各种开发平台，调用非常方便。最值得一提的是，iFlyCode 全面开放了AI对话小助手窗口，能起到实时辅助的作用，比传统的代码查找方便得多，市面上的友商如 Copilot 还没有对公众开放相关功能。所以大多数时候我会推荐小伙伴们尝试用 iFlyCode。”