文本控制3D打印模型,麻省理工最新产品并公布论文

ChatGPT新手指南 1年前 (2023) MM
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普通人想创作、编辑3D打印模型非常困难,因为,操作AutoCAD,、SolidWorks、CATIA、Inventor等工业软件需要专业的技术背景。为了解决这一难题,麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)在官网公布了一款最新产品Style2Fab。

据悉,Style2Fab借助了大语言模型的便利性,同时使用了Thingiverse的1000个3D模型进行训练,使得用户通过文本就能自动编辑3D模型的外观、颜色等。例如,直接输入文“帮我把木制锅的颜色,更改成色彩斑斓的唐朝风格”。

目前,麻省理工已经公布了Style2Fab的研究论文,源代码将在10月29日举办的“UIST 2023”大会上公布。

论文地址:https://hcie.csail.mit.edu/research/style2fab/style2fab.html

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Style2Fab简单介绍

研究人员表示,Style2Fab通过深度学习可自动将3D模型切割为外观和功能两大部分,从而简化整个设计流程。

外观主要涉及与外界交互的模型部分,例如,颜色、样式等;功能涉及在制造后需要相互配合的模型部分,例如,卡扣、齿轮之间的咬合等。

一款设计工具需要保留外观和内部功能段的几何形状,同时允许非功能性、审美性段的定制。

但要做到这一点,Style2Fab就需要弄清楚3D模型的外观和内部的区别。

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研究人员使用机器学习分析模型的拓扑,跟踪几何形状变化的频率,例如,两个平面连接处的曲线或角度。基于此,将模型分割为一定数量的段。

然后,Style2Fab将这些段与研究人员创建的数据集进行比较,该数据集包含294个3D物体模型,每个模型的段都用功能性或审美性标签进行了注释。如果一个段与其中的一部分非常匹配,它就被标记为功能性。

但仅基于几何形状对段进行分类,是一个非常困难的问题。因为3D模型的变化非常多且复杂,所以,这些段是向用户展示的一组初始推荐,可以容易地改变任何段的分类为外观或功能性。

训练数据方面,Style2Fab使用了thingiverse平台上的1000个3D打印模型,涵盖时尚、艺术、小工具、家庭、学习、工具等众多种类,可以更好地理解用户的文本意图,达到想要的模型修改效果。

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Style2Fab使用展示

用户可以使用文本来描述他们想更改的3D模型设计元素,例如,把我把这个手机壳的背部颜色,更改成摩洛哥的艺术风格。

Style2Fab会根据外观部分的定义,自动找到相匹配的纹理、颜色或形状,来达到用户的需求。但不会更改手机壳的结构,因为用户没有提出需求。

文本控制3D打印模型,麻省理工最新产品并公布论文红色框是文本输入的地方,可对3D模型进行更改 文本控制3D打印模型,麻省理工最新产品并公布论文

研究人员表示,Style2Fab不仅适用于“设计小白”,即便是经验丰富的老手同样可以使用。因为,Style2Fab会根据用户输入的文本次数和描述,进行自动学习、分割和风格化处理,来了解用户的更深需求。

也就是说,当你输入的次数越多,Style2Fab学习的就越多,会根据你的需求提供定制化的服务,使得更改流程准确、可靠。

目前,Style2Fab对于医疗、工业领域来说非常有用,可以帮助没有技术背景的业务人员,快速设计出自己想要的3D产品。未来,麻省理工研究人员会持续对Style2Fab进行功能迭代,增强其功能以扩大使用范围。

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本文素材来源麻省理工官网,如有侵权请联系删除

文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/xutU2uu94mrytIVC-syGKQ

 

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