stable diffusion本地部署，安装自己的AI绘画模型

安装过程：

1：硬件检查

2：安装python

3：安装GIT

4：安装webui-UI

5：本地部署stable diffusion

1：硬件检查：

显卡：N卡 GTX1660，6G以上，低于这个显卡建议不要安装，两分钟难出一张像样的图

CPU：10带I3以上，对CPU要求不高

硬盘：60G空闲空间，最好准备100G的空闲空间，后期下载别人训练好的模型很费空间

2：安装python 3.10.6，必须这个版本，因为GIT上的开源项目是以这个版本python为库开发的，安装其他版本会出现意外情况

安装python的时候记得勾选添加path，不然还要手动添加

3：安装GIT，可以到官网git-scm下载，版本选择最新的就好

根据电脑操作系统选择64或者32位

安装过程不用选择，直接一路到底

然后复制这个命令：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

这个过程时间有点长，取决于网速。安装好后如下

到此部署stable diffusion的前期工作全部完成，现在就需要进行stable diffusion的本地化安装了，这个过程时间很长，要下载很多文件，还需要科学上网，如果下载网速是2MB/S的话，大概需要40分钟。步骤如下

在上一步完成WEBUI的克隆后，在F盘有一个WEBUI的文件夹，打开后在下面找到webui-user.bat批处理文件，直接运行，然后就等待自动安装就行了，这个过程就完全取决于科学的网速有多快了，2MB/S的下载速度大概40分钟。

在安装的过程中，可能会有失败的情况，多数是因为科学上网掉线，重新运行webui-user.bat批处理文件，它会接着断开的地方继续安装。如果提示PIP需要更新，不用管，除非重新运行webui-user.bat后仍然不能成功安装，再去升级PIP

stable diffusion本地化安装完成后的画面如下，如果看到这个网址：http:127.0.0.1:7860，就说明安装成功了

复制这个网址到浏览器就可以使用stable diffusion了，在使用stable diffusion的时候，这个命令提示符窗口不可以管，它相当于本地服务器。

安装过程会自动下载一个训练好的模型，如果对出图效果不满意，可以到

https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image