ChatGPT开源

Stanford Alpaca羊驼开源模型

自斯坦福研究者训练一个名为 Alpaca(羊驼)的 70 亿参数开源模型

2023 年,聊天机器人领域似乎只剩下两个阵营:「OpenAI 的 ChatGPT」和「其他」。
ChatGPT 功能强大,但 OpenAI 几乎不可能将其开源。「其他」阵营表现欠佳,但不少人都在做开源方面的努力,比如前段时间Meta 开源的 LLaMA。
LLaMA 是一系列模型的总称,参数量从 70 亿到 650 亿不等,其中,130 亿参数的 LLaMA 模型「在大多数基准上」可以胜过参数量达 1750 亿的 GPT-3。不过,该模型并没有经过指令微调(instruct tuning),因此生成效果较差。

为了提高模型性能,来自斯坦福的研究者帮助其完成了指令微调的工作,训练了一个名为 Alpaca(羊驼)的 70 亿参数新模型(基于 LLaMA 7B)。具体来说,他们让 OpenAI 的 text-davinci-003 模型以 self-instruct 方式生成 52K 指令遵循(instruction-following)样本,以此作为 Alpaca 的训练数据。实验结果表明,Alpaca 的很多行为都与 text-davinci-003 类似。也就是说,只有 7B 参数的轻量级模型 Alpaca 性能可媲美 GPT-3.5 这样的超大规模语言模型。

Stanford Alpaca羊驼开源模型 Stanford Alpaca羊驼开源模型

开源地址:GitHub - tloen/alpaca-lora: Instruct-tune LLaMA on consumer hardware

相关导航